花见
背景简介
小陈同学想约男朋友去看桃花，附近哪里有，什么时候去最合适？她发现市面上还没有能直接精确回答这个问题的应用服务。要么只能告诉大概哪几月是花期，要么只能告诉哪几个省适合生长，即使有景点介绍有某种花，但最近到底开到什么样还是不知道，这些对于要做行程规划的小陈来说精度完全不够。于是我们开发了“花见”这款应用服务。它收集广大市民在赏花时拍摄并分享的照片，分析并展示特定花的高时空分辨率的花的开放状态，如能直观地了解这周末西湖公园的桃花开的正盛，从而辅助人们的行程规划。
应用简介
地址：花见
图1 群智感知平台界面
花见应用通过群智感知平台获取感知数据，利用分类模型对花卉照片进行识别，从而得到花卉的类型及其盛开状态，然后在花点展示的基础上，利用聚类实现了地图上花点的聚合，不仅优化了图片数据的展示效果，还减少了用户的操作，实现了花卉细粒度时空分布的可视化效果。花见应用包括三个模块：基于群智感知的数据收集、基于深度学习模型的花卉分类、信息聚合可视化。
基于群智感知的数据收集模块负责数据的收集。花见应用在群智感知平台上发布感知任务，招募用户利用移动设备（如手机）的感知能力，获取花卉的照片、时间、位置等信息，并上传感知数据，有效降低了花卉细粒度时空分布数据获取的成本。
基于深度学习模型的花卉分类模块负责照片的识别。由于收集的照片缺少具体的花卉类型和状态信息，为此，我们利用Resnet网络构建花卉分类模型，识别照片中花卉的类型和状态（无花、花苞、盛开、凋谢）信息，其识别准确率达到92.4%。
信息聚合可视化模块负责展示花卉地图。为解决花点较多时带来的重叠和渲染卡顿等问题，花见应用采用点聚类的方法。我们同时考虑了花卉的时空分布、类型及状态信息，将地图上相近的花点进行聚合，从而展示一组花点的融合信息。
成果列表
- 【获奖】2021年第四届中国软件开源创新大赛开源项目创新赛命题组团体二等奖